輸電線路合成絕緣子無人機人工智能帶電檢測方法研究”項目啟動
近日,國網青海省電力公司在西寧市召開國網海南供電公司2023年度科研項目“輸電線路合成絕緣子無人機人工智能帶電檢測方法研究”啟動會,此項啟動會標志著該科研項目進入研發階段。
該項目擬結合試驗研究,采用紅外和紫外聯合檢測的方法研究缺陷絕緣子的放電和發熱特性,建立多種環境因素影響下的紅外、紫外成像歸一化模型,得到各種環境因素下的復合絕緣子運行狀態;研究絕緣子紅外、紫外圖像智能評估算法,形成基于紅外、紫外檢測方法的復合檢測方案,開發基于絕緣子紅外紫外的絕緣狀態診斷軟件,以實現紅外紫外對絕緣子運行狀態的診斷評估。預計到2024年發表或錄用核心期刊或三大檢索論文6篇;申請發明專利7項,軟件著作權1項;形成基于紅外、紫外檢測方法的復合檢測方案1套;開發絕緣子紅外紫外后臺診斷軟件一套。
據悉,本次項目搭建的無人機航拍巡檢平臺并結合低值復合絕緣子智能識別系統,可對紅外、紫外檢測的大量數據和圖片的合理有效管理,而且可實現紅外圖片、紫外圖像智能識別,智能診斷和標識低值絕緣子的位置,提高了低值絕緣子檢測的自動化程度,且減少了人為因素的影響,增加了低值絕緣子檢測的準確性,提高了高壓電網的安全性;同時運用無人機進行航拍,可大大提高絕緣子檢修效率,減少工人工作強度。